KoçDigital ve Entek’in iş birliğiyle hayata geçirilen yapay zekâ destekli hidroloji tahmin projesi, enerji sektöründe dikkat çekici bir yenilik olarak öne çıkıyor. Bu proje, geçmiş 25 yıla ait sıcaklık, nem, kar kalınlığı ve topografik özellikler gibi 56 farklı değişken veriyi analiz ederek; Menzelet, Kılavuzlu, Kepezkaya, Damlapınar, Kumköy, Gezende, Ermenek olmak üzere 7 santralde hidroelektrik santrallerine gelecek su miktarını tahmin ediyor.
Geliştirilen yapay zekâ modelleri, geçmiş verilerle eğitilmiş ve özellikle tahmin edilmesi zor dönem olan feyezan döneminde %90 doğruluk oranlarına ulaşmıştır. Bu modeller, günlük, 6 aylık ve 12 aylık tahminler üreterek 3 farklı tahmin kapasitesi sağlar.
Küresel Sahnedeki Yankı: Enerji Sektöründe Dikkat Çekici bir İnovasyon
Dünya Ekonomik Forumu’nun (WEF) Davos Zirvesi’nde gerçekleştirilen “İklim Değişikliğine Uyum için Yeni Uygulamalar” oturumunda, KoçHolding CEO’su Levent Çakıroğlu, Koç Topluluğu’nun iklim değişikliğine adaptasyon sürecinde öncü rolünü ve geliştirdikleri teknolojilerin katkılarını anlattı. Çakıroğlu, su kıtlığının iklim değişikliğinin getirdiği en büyük sorunlardan biri olduğunu vurgulayarak ve su verimliliğini artırmanın önemine dikkat çekerek projemizi örnek gösterdi.
Projemiz, TİSK Ortak Yarınlar Ödül Programı’nda Dijitalleşme Ödülü’ne layık görüldü ve YAEM ulusal konferansında sürdürülebilirlik konusunda literatürde yer almayan bir örnek olarak sunuldu. Bu başarılar, projenin sadece enerji sektöründe değil, aynı zamanda akademik ve profesyonel çevrelerde de önemli bir yankı uyandırdığını gösteriyor.
Geleneksel Yöntemlerden Derin Öğrenmeye
Bir yolculuk planladığınızı ve bu yolculukta eski, güvenilir bir haritayı rehber olarak kullandığınızı hayal edin. Bu harita, geleneksel hidrolojik tahmin yöntemlerini temsil eder. Yılların bilgisiyle şekillenen bu yöntemler, barajlara gelen su miktarını, yağış ve kar erimesi gibi faktörleri dikkate alarak tahmin etmek için geliştirilmiş kurallar ve denklemler kullanır. Bu yöntemler, sadece her birkaç yılda bir güncellenen bir harita kullanmak gibi: genel olarak güvenilir, ancak son dönemdeki değişiklikleri veya yol koşullarını göstermeyebilir.
Derin Öğrenme Yöntemleri: İleri Düzey GPS
Şimdi, bu haritanın yerine, trafik, yol kapanmaları ve hava durumu hakkında gerçek zamanlı güncellemeler alan sofistike bir GPS sistemini kullandığınızı hayal edin. Bu, hidroelektrik enerji yönetiminde derin öğrenme yöntemlerine benzer. Eski haritaya sadece güvenmekle kalmaz; mevcut hava desenleri, geçmiş su girişleri ve hatta uydu görüntüleri gibi geniş bir veri yelpazesinden sürekli olarak öğrenir. Bu yöntem, her seferinde yeni bir rota aldığında daha akıllı hale gelen ve varış noktanıza en verimli şekilde nasıl ulaşacağınız konusunda daha güncel tavsiyelerde bulunan bir GPS gibi.
Uyarlanabilirlik: Geleneksel yöntemler, ani hava desenleri veya su girişi değişikliklerini yakalayamayabilirken, derin öğrenme yöntemleri gerçek zamanlı olarak ayarlanır ve güncel tahminler sağlar. Bu, bir yol engeli olduğunda hemen en iyi alternatif rotayı bulan bir navigasyon sistemine sahip olmak gibidir.
Doğruluk: Derin öğrenme, geleneksel yöntemlerin kaçırabileceği gizli desenleri ortaya çıkarmak için geniş miktarda veriyi analiz edebilir. Bu, daha doğru tahminler yapmanıza yardımcı olabilir ve böylece su kaynaklarını daha etkili ve güvenli bir şekilde yönetmenize olanak tanır. GPS sisteminizin sadece ana yolları değil, aynı zamanda arka yolları ve bu yolların hava koşullarıyla nasıl değiştiğini de bilmesi gibi, her zaman en iyi rotayı sunar.
Verimlilik: Daha doğru tahminlerle, suyu ne zaman depolayıp ne zaman salacağınıza dair daha iyi kararlar alabilir, potansiyel olarak hidroelektrik enerji üretiminin verimliliğini artırabilirsiniz. GPS’inizi trafik sıkışıklıklarından kaçınmak için kullanmanız gibi, size zaman ve yakıt tasarrufu sağlar.
Geleceğe Yatırım: Derin öğrenme yöntemlerine yatırım yapmak, zamanla daha akıllı hale gelen bir sisteme yatırım yapmak demektir. Daha fazla veri kullanılabilir hale geldikçe, sistem öğrenir ve gelişir, hidroelektrik enerji yönetimi stratejilerinizin en son teknolojiyle güncel kalmasını sağlar. GPS sisteminizin sadece bugünkü koşullara dayanarak sizi yönlendirmekle kalmayıp, her seferinde daha iyi tavsiyelerde bulunmak için her yolculuktan öğrenmesi gibi.
Hidroelektrik enerji yönetimi için derin öğrenme yöntemlerine yatırım yapmak, geleneksel bir haritadan en son teknolojiye sahip bir GPS sistemine geçmek gibidir. Kaynaklarınızı daha akıllı, daha uyarlanabilir ve daha verimli bir şekilde yönetmenin daha iyi bir yolunu sunar ve bu da potansiyel olarak maliyet tasarrufları ve iyileştirilmiş güç üretimi sağlar.
Enerji Sektörüne Yönelik Çözümlerimiz için Bize Ulaşın
KoçDigital bugünlerde projeyi enerji sektöründeki diğer müşterilerinde de uygulamak üzere çalışmalarına devam etmekte.
Enerji sektörüne yönelik çözümlerimiz için bize ulaşabilirsiniz: https://kocdigital.com/sektorler/enerji-sektoru.html
KoçDigital Manufacturing & Energy AI Unit Manager