فرسان عالم البيانات

مفاهيم حاسمة في إدارة البيانات: حوكمة البيانات وشبكة البيانات (Data Mesh)

يوجد مفهومان أصبحا محور اهتمام المتخصصين في إدارة البيانات منذ فترة: حوكمة البيانات (Data Governance) وشبكة البيانات (Data Mesh).

عند النظر إلى المشهد العام لعالم البيانات اليوم، خاصة في منطقتنا، نجد أن التركيز لا يزال منصبًا على مفاهيم مثل مستودعات البيانات (Data Warehouse)، بحيرات البيانات (Data Lake)، ومؤخرًا بحيرات البيانات الحديثة (Data Lakehouse). أو يتم التركيز بالكامل على الحلول التحليلية أو تقارير ذكاء الأعمال (BI).

وهذا أمر طبيعي تمامًا. فالتركيز على التقنيات التي تؤثر مباشرة على نتائج الأعمال وتحقق فوائد ملموسة أصبح ضرورة في ظل الظروف الاقتصادية الحالية.

لكن المفهومين اللذين سأتحدث عنهما في هذا المقال أكثر صعوبة في الشرح والإقناع، خاصة عندما يتعلق الأمر بإقناع الإدارة العليا. دعونا نوضح هذه المفاهيم بشكل أعمق.

حوكمة البيانات (Data Governance)

تحدثت في مقالات سابقة عن أهمية حوكمة البيانات وضرورة تطبيق مبادئها إذا أردنا خلق قيمة حقيقية من البيانات.
يمكننا تشبيه حوكمة البيانات بقوانين المرور في عالم البيانات. تمامًا كما توجد قواعد يجب على الجميع اتباعها في الطرق، هناك مبادئ مماثلة في إدارة البيانات.

تشمل هذه المبادئ:

• تعريفات ومعايير البيانات: يجب أن يتحدث الجميع نفس اللغة داخل المؤسسة، وأن يفهموا المصطلحات بنفس الطريقة.
• جودة البيانات: يجب ألا تكون البيانات تالفة أو ناقصة.
• أمان البيانات: لا نريد أن يتم سرقة البيانات أو الوصول إليها دون إذن.
• ملكية البيانات: من يملك الحق في الوصول إلى البيانات؟ من يتخذ القرار بشأنها؟

التحول الجوهري هنا هو أن من يجب أن يتخذ القرارات بشأن البيانات لم يعد قسم تكنولوجيا المعلومات، بل وحدات الأعمال.
على سبيل المثال، عند حساب الإيرادات، فإن وحدة الأعمال المعنية هي الأقدر على تحديد ما إذا كان يجب تضمين ضريبة القيمة المضافة أو مبيعات التجارة الإلكترونية.
وبالتالي، يجب أن تتولى وحدة الأعمال هذه المسؤولية والملكية.
بهذه الطريقة، نضمن توحيد المصطلحات وفهمها بنفس الطريقة عبر المؤسسة، مما يمنع تضارب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).

الميزة الكبرى في حوكمة البيانات هي أنها توحد الجميع على نفس الصفحة، مما يؤدي إلى قرارات أكثر دقة، وجودة بيانات أعلى، والامتثال القانوني بسهولة أكبر.

شبكة البيانات (Data Mesh)

شبكة البيانات هي مفهوم يُعتقد أنه مناسب للتطبيق في المؤسسات التي وصلت إلى مستوى نضج معين في حوكمة البيانات.
فهي تُعد استجابة للمواقف التي لا تكفي فيها حوكمة البيانات وحدها.

ظهر هذا المفهوم على يد Zhamak Dehghani خلال عمله في ThoughtWorks، وتم الترويج له لأول مرة من قبل Martin Fowler، أحد أبرز الشخصيات في مجال Agile.

ببساطة، يمكن القول إن كل وحدة مسؤولة عن بياناتها الخاصة.
تمامًا كما أحدثت بنية الخدمات المصغرة (Microservices) ثورة في عالم البرمجيات، فإن شبكة البيانات تُحدث تحولًا مشابهًا في عالم البيانات.

أحد المفاهيم الأساسية هنا هو "البيانات كمنتج".
كل وحدة مسؤولة عن جودة وأمان بياناتها، ويمكن للوحدات الأخرى استهلاك هذه البيانات كمنتج موثوق.
على سبيل المثال، إذا أرادت وحدة B استخدام بيانات من وحدة A، فإنها تعتمد على جودة البيانات المقدمة من A وتستخدمها كما هي.

المبادئ الأساسية لشبكة البيانات:

• الملكية حسب المجال (Domain-Driven Ownership): يتم توزيع مسؤولية البيانات على وحدات الأعمال المختلفة، مما يسمح بفهم أعمق لاحتياجات كل مجال.
• البيانات كمنتج (Data as a Product): تُصمم البيانات لتكون سهلة الاستخدام، موثوقة، ومتعددة الأغراض.
• منصات بيانات مستقلة (Autonomous Data Platforms): تتيح البنية التحتية التقنية لكل وحدة إنتاج وإدارة بياناتها بشكل مستقل.
• إدارة اتحادية للبيانات (Federative Data Management): يتم تنسيق معايير مثل مشاركة البيانات، الجودة، والامتثال من خلال فرق متعددة الوظائف.

شبكة البيانات تُعد من أكثر الأساليب تطورًا في إدارة البيانات الحديثة.
فهي تمنح المؤسسات مرونة وسرعة وابتكارًا أكبر.
لكن لتطبيق هذا النموذج بنجاح، يجب أن تتحول المؤسسات تقنيًا وثقافيًا.

في الختام:

بياناتنا ذات قيمة عالية. وقد تعلمنا ذلك كمؤسسات بمرور الوقت.
الآن حان الوقت للنظر في كيفية إدارتها بشكل أفضل وتحقيق أقصى قيمة منها.

يجب أن يكون التوجه القائم على البيانات جزءًا من الاستراتيجية المؤسسية.
كما يجب أن يكون لدى المؤسسات نهج واضح لإدارة بياناتها.
ويبدو أن أهمية البيانات ستستمر في النمو، وستصبح محور اهتمام المزيد من المؤسسات في المستقبل القريب.